Contar con estrategias de cobranza es necesario para favorecer el recaudo, esto se debe a que con ellas se posee un plan para obtener el pago de los clientes y reducir la tasa de morosidad.
Si bien los supervisores y gerentes del área tienen a cargo el desarrollo de estrategias de cobranza para reducir la morosidad, necesitan data para poder generarlas. Esta data usualmente se obtenía de libros físicos o libros de Excel, lo que aumentaba el riesgo de trabajar con información desactualizada o incompleta. Hoy en día, se cuenta con softwares para el cobro de deudas que permiten tener la información de la cartera centralizada, actualizada y trazable.
Estos programas, además, en casos concretos, integran inteligencia artificial (IA). Esta tecnología no solo es útil para reducir la carga laboral de los gestores de cobro, quitándoles la responsabilidad de asumir tareas rutinarias; sino que también tienen la habilidad de recomendar cuál es la mejor estrategia para obtener el pago de los clientes, a partir del uso de ciertos algoritmos.
De hecho, en Moonflow, contamos con un módulo de inteligencia artificial que permite hacerlo. En la sesión 3 de nuestro Academy: Estrategias de cobranza con Inteligencia Artificial (IA) te contamos más. ¡Da clic en el enlace para visualizarlo!
El equipo de Moonflow te invita a que apliques el módulo en un porcentaje de tu cartera para que puedas medir los resultados y compararlo con el resto. Así, al notar que es efectivo podrás aplicarlo a un porcentaje mayor o a todas tus cuentas por cobrar. Con estrategias de cobranza ideadas por la IA, tus gestores pueden concentrarse en ejecutarlas para favorecer su tasa de conversión y mejorar tu recaudo.
¿Qué vas a encontrar en este texto?
¿Cuáles son las ventajas de usar estrategias ideadas por IA en cobranzas?
La IA usa datos en el desarrollo de sus estrategias
Es capaz de aplicar la ciencia del comportamiento para favorecer el recaudo
Mejora la interacción entre el cliente y la empresa
Estrategias de cobranza: ejemplos usando IA
Es normal que el uso de nuevas tecnologías en cobranzas suscite dudas o preguntas; por ejemplo ¿qué ventajas obtienes de implementar la IA? Estas son algunas de ellas:
La Inteligencia Artificial no se basa en “creencias” o “suposiciones” emplea datos y algoritmos para poder plantear estrategias. En ese sentido sus propuestas son objetivas e imparciales, lo que hace que las decisiones sean estratégicas y focalizadas.
Además, tiene la habilidad de realizar pruebas A/B, de forma más rápida, para evaluar no solo qué estrategia es más efectiva, sino también para hacer los ajustes necesarios a medida que el comportamiento de la cartera cambia.
Los algoritmos predictivos que usa la IA ayudan a identificar cuáles son los canales más efectivos y el mejor horario para contactar a los clientes de la cartera. Esto se basa en el historial previo de las comunicaciones, entre otros datos recopilados de cada segmento. En consecuencia, puede indicar no sólo cuándo y por qué canal contactar a un cliente, sino qué alternativa ofrecerle para motivarlo a pagar una deuda atrasada
La inteligencia artificial también es competente para identificar cuál es el medio de pago favorito del cliente. A través de la data recopilada, puede entender que hay segmentos que prefieren el envío de enlaces de pago, QR, mientras otros quizá realizar el pago en una web de cobranzas que le facilite información de su cuenta.
Por otro lado, tiene la función de identificar a los clientes que presentan problemas con las transacciones, por lo que necesitan soporte o ayuda por parte de gestores humanos (o la IA misma) para resolverlas. En caso de dudas frecuentes, la IA puede dar respuestas automáticas previamente diseñadas para resolverlas. Mientras que, en casos más concretos, derivar con gestores de cobranza que puedan solucionarlas. Eso facilita el flujo de comunicaciones entre la cartera y la empresa; evitando además retrasos en los pagos por causa de la insatisfacción del cliente.
Ahora que conoces los beneficios clave de usar la IA para diseñar estrategias de cobranza, veamos dos ejemplos de cómo su aplicación resulta efectiva:
Ejemplo 1:
Una tienda de electrodomésticos que vende productos a crédito utiliza IA para identificar a los clientes que están en riesgo de impago. La IA, a través de algoritmos predictivos, identifica qué clientes tienen una alta probabilidad de retrasarse en sus pagos y les envía ofertas automáticas de descuentos por pronto pago antes de que se venza su cuota.
Ejemplo 2:
Una plataforma que ofrece suscripciones en línea utiliza IA e identifica que un segmento específico de sus clientes suele retrasarse en los pagos simplemente porque ignoran la fecha de vencimiento. La IA detecta este patrón a través del análisis de datos históricos y genera una estrategia automatizada para enviar recordatorios personalizados de pago, comenzando unos días antes de la fecha de vencimiento. Estos recordatorios incluyen el monto a pagar y un enlace directo al método de pago preferido del cliente, enviado a través del canal de comunicación más efectivo (como WhatsApp, SMS o email).
Es interesante cómo la IA ayuda a hacer el trabajo de cobranza más fácil y efectivo utilizando datos. ¿Qué esperas para probar esta tecnología en tu gestión de cuentas por cobrar? ¡Implementa Moonflow ahora!