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Moonflow Academy

Estrategias de cobranzas con Inteligencia Artificial (IA)

Conoce cómo impacta la Inteligencia Artificial (IA) a las estrategias de cobranzas

Jose y Daniel profundizan en un nuevo módulo del producto que sugiere estrategias de cobro que optimizan el recaudo. Además, abordan cómo se construyó el modelo y cómo activarlo desde el software de Moonflow

Notas del episodio

  • El lanzamiento de un nuevo módulo de estrategias basado en inteligencia artificial mejora la probabilidad de cobro y la experiencia del deudor.
  • Antes de activar la nueva funcionalidad, se recomienda aplicar el modelo sobre un porcentaje de la cartera y excluir segmentaciones importantes.
  • La metodología utilizada para construir el modelo se basa en datos y herramientas de Machine Learning para hacer las cobranzas más efectivas y ágiles.
  • El modelo de inteligencia artificial ayuda a responder las preguntas clave en las cobranzas: cuándo y cómo contactar a los clientes para cobrarles.
  • Historia de emprendimiento de Ozon
    • Quién es su co-fundador y COO Miguel Ocampo
    • Cómo inició su recorrido como emprendedor
  • Cómo inicia la idea de crear Ozon  
    • Historia del emprendimiento
    • Cuáles fueron los principales desafíos de Ozon
    • Aprendizajes que trajo la pandemia
    • Cómo encontraron su modelo de negocio ideal

  • Principal desafío de Ozon
    • Por qué es un reto la cobranza digital y física para Ozon
    • Cómo superar estos desafíos con ayuda de la tecnología

  • Cómo ha ayudado Moonflow a Ozon en su gestión de cobranzas
    • Modelos de predicción eficientes
    • Variables de contactabilidad
    • Cómo doblaron el recaudo de cartera sin tener que contratar más personal

  • Ozon en el futuro
    • Visión: ser una plataforma de inclusión financiera
    • Ofrecer también créditos para educación, coches, etc.
Categorías: Cobranzas 101

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