IA y su impacto en la cobranza de deudas

La forma cómo se manejaba el cobro de deudas ha cambiado. Actualmente, los gestores de cobranza, así como sus supervisores, han dejado atrás los libros impresos y las hojas de cálculo, para dar paso al uso de herramientas tecnológicas especializadas en cobranza. Este es el caso de los softwares de cobranza que integran inteligencia artificial.
Con la implementación de inteligencia artificial (IA) en programas de cobranza, estos pueden aprender de los datos para realizar tareas en automático, favoreciendo el recaudo y liberando tiempo valioso de los gestores para tareas más estratégicas.

En esta publicación de Moonflow, software de cobro de deudas, te contamos más acerca de cómo la IA está impulsando la cobranza en el mundo. 

¿Qué vas a encontrar en este texto?

Reducción de errores humanos y mejor aprovechamiento del tiempo con IA

La implementación de IA  reduce el riesgo de incumplir las normas de cobranza

La IA tiene un rol clave para identificar comportamiento de pago de clientes

Mejores relaciones con clientes gracias a la IA

Reducción de errores humanos y mejor aprovechamiento del tiempo con IA

Quienes han seguido por mucho tiempo métodos tradicionales de cobranza han identificado con claridad los puntos de dolor de esta tarea. Uno de ellos es la realización de procesos repetitivos llevados a cabo de forma manual, como el envío de recordatorios de pago y la programación de llamadas telefónicas. Estas tareas consumen gran parte del tiempo de los gestores de cobranza cada día, aumentando los costos operativos y conllevando un gran número de errores humanos debido a su carácter manual.

Con la implementación de IA en programas de cobranza, este desafío se ha superado. Esta tecnología permite automatizar tareas y procesos rutinarios, lo que contribuye a que los recursos humanos de cobranza se centren en tareas más complejas y en mejorar la comunicación con los clientes para una cobranza más eficiente.

La implementación de IA  reduce el riesgo de incumplir las normas de cobranza

Otro factor que alienta la implementación de IA es la regulación de cobranzas por país. En diferentes países, existen regulaciones de cobranza que protegen a los consumidores y sancionan a las empresas que infrinjan las normas establecidas.

Esto ha sido un desafío para las compañías con cuentas por cobrar, ya que un solo error puede resultar costoso. Sin embargo, con la inteligencia artificial, los softwares de cobranza pueden incluir parámetros que permiten cumplir con las normativas de cada país, de modo que las acciones de cobranza no las infrinjan. Por ejemplo, un software puede regular el horario de las comunicaciones de cobranza, así como el número de comunicaciones con el cliente. Incluso puede integrar scripts de cobranza previamente validados para evitar mensajes que suenen amenazantes o infrinjan las normas de alguna forma.

La IA tiene un rol clave para identificar comportamiento de pago de clientes

En el cobro de deudas comprender el comportamiento de pago de los clientes es clave para adelantarse a situaciones de mora y ofrecer soluciones tempranas que la eviten. Con la inteligencia artificial, se puede realizar un análisis predictivo del comportamiento de pago de los clientes, anticipándose a sus necesidades y ofreciendo soluciones enfocadas en estas.

En otras palabras, dicho análisis predictivo permite adaptar la estrategia de cobranza a cada situación, haciendo que la comunicación con los clientes sea más eficiente, menos intrusiva y más amistosa.

Mejores relaciones con clientes gracias a la IA

Cobrar deudas no es fácil ni para quien las cobra ni para los deudores. Por eso, hay que tener tacto para saber tratar con los clientes y no perderlos en el proceso de cobranza. Este es otro gran desafío de esta área; sin embargo, es cada vez menos difícil con la implementación de IA.

La inteligencia artificial puede ayudar, desde diferentes perspectivas, a no dañar la relación con el cliente, sino al contrario fortalecerla. El enfoque de estrategias focalizadas, basado en el análisis de datos es una de las formas. Pero también se logra mediante la comunicación personalizada con cada cliente. Esto último es posible gracias a que la IA puede identificar los medios de comunicación preferidos de los usuarios, así como el mejor horario para comunicarse con ellos. Esto hace que aumenten las probabilidades de que respondan a dichas interacciones, mejorando la eficacia de las estrategias de cobro, sin afectar negativamente la satisfacción del cliente. 

Ahora que conoces más acerca del impacto de la inteligencia artificial en cobranzas, te invitamos a que integres un software de cuentas por cobrar con IA. ¡Moonflow es la solución que necesitas!