Dentro del sector retail, hay empresas que otorgan crédito a sus clientes. De esa manera, estos últimos pueden conseguir productos y pagarlos después en cómodas cuotas. Sin embargo, aunque dar crédito para la compra de productos pueda atraer más ventas, también acarrea ciertos riesgos en el proceso de cobranza. Y es que, si los clientes no pagan a tiempo, la organización puede tener problemas de liquidez.
Para reducir estos riesgos, existen algunas medidas que las compañías pueden seguir. Aquí presentamos las principales tendencias en el proceso de cobranza del sector retail.
¿Qué vas a encontrar en este texto?
1. Implementar un sistema de cobranza
2. Proporcionar distintas alternativas de pago a clientes
3. Optar por la automatización de cobros
4. Segmentar la cartera usando Inteligencia Artificial
5. Analizar el comportamiento de la cartera para realizar acciones preventivas
Esta es una herramienta clave puesto que no solo permite mantener ordenada la cartera, sino que también centraliza la gestión de cobro. Al adoptar un sistema de cobranza, las empresas pueden hacer un seguimiento detallado de los pagos y las deudas, generar reportes automatizados y mantener un registro actualizado de la situación de la deuda de cada cliente. Esto reduce la probabilidad de errores y asegura que los gestores de cobro cuenten con información precisa para abordar de manera eficiente las cuentas en mora.
Las empresas que ofrecen una variedad de métodos de pago, tanto digitales como presenciales, pueden atraer a un mayor número de clientes y reducir la fricción en el proceso de cobro.
Además, con la integración de pasarelas de pago y plataformas online, es posible que los consumidores realicen sus pagos desde cualquier lugar y en cualquier momento. Esto no solo agiliza el proceso, sino que también incrementa las posibilidades de recibir los pagos a tiempo, mejorando la liquidez de la empresa.
Automatizar el proceso de cobranza permite a las empresas reducir el tiempo que los gestores dedican a tareas repetitivas, como el envío de recordatorios o la actualización manual de pagos. Con un sistema automatizado, estos procesos pueden ser programados para ejecutarse de manera automática, lo que aumenta la eficiencia y reduce el margen de error humano.
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la forma en que las empresas gestionan sus carteras. Gracias a la IA, las empresas del sector retail pueden segmentar la cartera de manera más efectiva, identificando patrones de comportamiento y ajustando sus estrategias de cobranza en función de las características de cada grupo de clientes.
Esta segmentación permite personalizar tanto la estrategia de cobro como las comunicaciones con los clientes, lo que incrementa la eficacia de los esfuerzos de recaudación.
La IA no solo facilita la segmentación, sino que también permite hacer predicciones sobre el comportamiento de pago de los clientes. Al analizar grandes volúmenes de datos, los sistemas de cobranza impulsados por IA pueden identificar a aquellos clientes que presentan un mayor riesgo de impago y sugerir las mejores tácticas para recuperar la deuda.
¿Qué opinas sobre estas tendencias en el proceso de cobranza en retail? Aunque están enfocadas en este ámbito, pueden aplicarse con éxito en otros. Implementar un sistema de cobranza de deudas automatizado es una decisión estratégica que optimizará tu gestión y la eficiencia operativa. ¡Te invitamos a conocer más acerca de Moonflow!