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Inteligencia Artificial en créditos y cobranzas (parte 2)

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La IA se pone al servicio de las cobranzas

En este episodio, Dani, José y Federico discuten la aplicación de la inteligencia artificial en los créditos y las cobranzas. Federico explica los diferentes tipos de modelos de inteligencia artificial utilizados en el sector, como los modelos de originación, comportamiento, contactabilidad, propensión y rentabilidad. También hablan sobre los algoritmos utilizados en el aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo. Discuten la importancia de la segmentación en la gestión de créditos y cobranzas, así como los desafíos de implementación y las consideraciones éticas. 

Notas del episodio

  • Existen diferentes tipos de modelos de inteligencia artificial utilizados en los créditos y las cobranzas, como los modelos de originación, comportamiento, contactabilidad, propensión y rentabilidad.
  • Los algoritmos utilizados en la inteligencia artificial incluyen aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
  • La segmentación es fundamental en la gestión de créditos y cobranzas, permitiendo adaptar las estrategias de contacto y recuperación según las características y comportamientos de los grupos de clientes.
  • La implementación de modelos de inteligencia artificial enfrenta desafíos como la calidad y disponibilidad de los datos, la integración con los sistemas existentes, el cambio cultural y el mantenimiento y actualización de los modelos.
  • Las consideraciones éticas en la implementación de modelos de inteligencia artificial incluyen la transparencia y explicabilidad de los modelos, la mitigación de sesgos y discriminación, la privacidad de los datos y la responsabilidad en el uso de los modelos.
  • La automatización del entrenamiento de los modelos y la implementación continua son clave para mantener la precisión y efectividad de los modelos en tiempo real.
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Categorías: Experts

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